Data Analyst / BI
GoMind est une société de conseil en innovation, avec un état d’esprit 100 % Numérique Responsable.
Nous répondons généralement sous 3 jours
À propos de GoMind 🌱
Notre cœur de métier consiste à concevoir et développer des produits et plateformes numériques plus simples, plus fiables et mieux exploités.
Nous accompagnons nos clients à travers plusieurs offres complémentaires :
GoScale : notre activité de conseil, pour structurer des organisations data & tech solides,
GoLab : une approche hybride pour expérimenter, prototyper et construire des plateformes à impact,
GoVersity : notre centre de formation dédié à la montée en compétences sur la tech, la data, le craft et le Numérique Responsable.
Dans ce contexte, nous recrutons un·e Data Analyst / BI pour intervenir chez nos clients et aider les organisations à piloter leur activité par la donnée — avec des KPI fiables, lisibles et réellement utilisés.
Être Data Analyst / BI chez GoMind
Être Data Analyst / BI chez GoMind, ce n’est pas “faire des tableaux de bord”.
C’est un rôle au croisement de trois enjeux :
Clarté : des KPI compréhensibles, partagés, et cohérents.
Fiabilité : des chiffres justes, traçables, reconcilés.
Adoption : des dashboards réellement utilisés pour décider.
👉 Ton rôle : donner du sens métier aux données, structurer les indicateurs, et rendre le pilotage simple, actionnable et durable.
Ce qu’on attend de toi
Construire un pilotage data fiable et utile.
Concrètement :
Standardiser et définir les KPI (définitions, règles de calcul, gouvernance).
Réaliser la modélisation sémantique des données (cohérence, lisibilité, réutilisabilité).
Créer des dashboards clairs et orientés décision, pensés pour les usages métiers.
Mettre en place des solutions Self-Service BI (autonomie, bonnes pratiques, documentation).
Mettre en place du monitoring et alerting des métriques clés.
Réconcilier des sources multiples et assurer la cohérence des chiffres.
Porter une démarche de data storytelling et de design de l’information (clarté, hiérarchie, compréhension).
Au quotidien, on attend aussi :
Une forte sensibilité business (comprendre, challenger, prioriser).
De la pédagogie et de la clarté dans les échanges.
Une rigueur sur la qualité et la traçabilité.
Ce que tu gagnes en rejoignant GoMind
Une vraie culture data & craft.
Des missions à impact : KPI utiles, adoption réelle, pilotage concret.
Des sujets actuels : data visualisation, self-service, gouvernance, Numérique Responsable.
Un cadre qui favorise la montée en compétences (GoVersity, formations, communautés).
Un environnement où l’autonomie et la responsabilité sont réelles.
Compétences techniques
Modélisation sémantique, conception de datasets, réconciliation de sources.
Outils ETL (ex : Talend ou équivalents).
Outils BI : Power BI / Tableau / Fabric.
Data visualisation, data storytelling et design de l’information.
Soft skills
Sens business développé.
Capacité de projection avec les métiers.
Pédagogie et clarté.
Autonomie et esprit de synthèse.
Rémunération
👉 Fixe : à définir selon profil
Autres avantages :
Mutuelle prise à 100%
CSE avec une cagnotte mensuelle alimentée par GoMind
Formations
Plan d’intéressement (PEI + PERCOLI) avec abondement à 200%
Profil recherché
Expérience significative en Data Analysis / BI.
Profil BI orienté métier, fiabilité et adoption.
À l’aise pour structurer des KPI, modéliser, et rendre la donnée actionnable.
Curieux·se, rigoureux·se, capable d’embarquer et de vulgariser.
🚨Avant de postuler, ce qu’il faut retenir :
Ce poste s’adresse à des profils qui aiment rendre la donnée utile et réellement utilisée.
Si tu apprécies la clarté des KPI, la cohérence des chiffres et la visualisation orientée décision, tu vas t’épanouir.
Si tu cherches un rôle purement exécutif (sans enjeux d’adoption ni réflexion métier), ce n’est pas le bon cadre.
Poste à pourvoir en Île-de-France uniquement
- Localisations
- Île-de-France
- Statut à distance
- Hybride
Collègues
À propos de GoMind
GoMind accompagne les équipes techniques dans la création et la livraison d’applications éthiques, durables et performantes grâce au Green IT. Notre modèle repose sur la transparence, la responsabilité partagée et l’accompagnement personnalisé.